¿Sabes cuáles son todos los tipos de Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial es hoy en día tangible para gran parte de la población. Al tratarse de un concepto que entendíamos por muy lejano, ocupa espacio en todo tipo de medios de comunicación, porque cada vez está más presente en nuestra actividad diaria. En el marco de las ciencias de la computación, esta disciplina se entiende por máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y solucionar problemas. Se basa, principalmente, en el aprendizaje automático y profundo, con el que analiza datos, genera predicciones, etc.

Entonces, ¿qué es la inteligencia artificial? En esencia, pretende imitar la inteligencia humana, ejecutando capacidades que se consideraban tan solo destinadas al ser humano. Se trata de una disciplina que se nutre de datos procedentes de ramas del conocimiento muy dispares, como pueden ser la robótica, lingüística o economía, entre otros.

Décadas de investigación y desarrollo han dado paso a esta transformación tecnológica que llega a casi todos los aspectos de la sociedad. La inteligencia artificial abarca una amplia gama de aplicaciones y tiene un impacto cada vez más significativo en todo tipo de industrias y en el día a día. Es por ello por lo que se está redefiniendo el modo en el que trabajamos y en el que vivimos. ¡Abordamos el mundo y, por tanto, la resolución de problemas de otra forma! Continuamos en este artículo con la clasificación de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial se clasifica en diversos tipos, cada uno con sus propias características y aplicaciones. ¡Hay que tener en cuenta que a medida que la tecnología avanza, la clasificación también cambia y se sofistica! La formación continua es clave para mantenerse actualizado. Entra en este mundo tan apasionante como Tecnólogo español en Gestión de la Ciberseguridad y conecta y gestiona los puntos más importantes, garantizando la seguridad y eficiencia de las redes. Igualmente, como Tecnólogo español en Gestión de Aplicaciones Multiplataforma y Web, tendrás una perspectiva global que te proporcionará una visión estratégica y creativa con la que potenciar el rendimiento de las herramientas de inteligencia artificial. ¡Te presentamos las clasificaciones más populares!

·Según capacidad

¡Existen diversos tipos de inteligencia artificial, según su capacidad! Su rápida evolución hace que emerjan distintas categorías que definen su alcance y capacidad. Desde el desempeño de una tarea específica, hasta superar las fronteras del conocimiento humano, el espectro de la inteligencia artificial presenta complejidades y potencialidades. ¡Sin duda, están transformando nuestra relación con la tecnología!

• – IA débil (narrow o estrecha)

Se trata de uno de los tipos de inteligencia artificial más específicos. Es altamente efectiva en tareas concretas y no es capaz de extrapolar su conocimiento a situaciones fuera de su ámbito predefinido. ¡Son sistemas expertos en un campo limitado!

• – IA fuerte (strong o general)

En este nivel de inteligencia artificial se demuestra la capacidad de comprender, aprender y, en definitiva, emular la inteligencia humana. A pesar de que es más versátil, se enfrenta todavía a importantes desafíos. ¡Se encuentra aún lejos de una práctica a gran escala!

• – IA superinteligencia

Se encuentra en las etapas iniciales de su desarrollo. ¡Es un concepto futurista! En principio, superaría la comprensión y la capacidad de resolución de problemas de la mente humana. Podría llegar a ser más eficiente y rápida que cualquier ser humano, lo que plantea retos éticos y de seguridad.

·Según funcionalidad

En la esfera dinámica de la inteligencia artificial, las máquinas no son todas iguales. No son únicamente herramientas, sino que se transforman constantemente en sus funcionalidades. ¡Seguimos! En el Arend Hintze, destacado investigador y pionero en este campo, propone la siguiente clasificación:

• – Sistemas reactivos

Son comunes en entornos controlados donde existen variables previsibles. Estos sistemas son la base de la inteligencia artificial y responden directamente a estímulos específicos en tiempo real. ¡Son rápidos y precisos en contextos estructurados!

• – Memoria limitada

Tienen la capacidad de aprender teniendo en cuenta la experiencia anterior. No obstante, tienen restricciones en términos de retención y la toma de decisiones. De todas formas, aprenden para mejorar su desempeño con el tiempo.

• – Teoría de la mente

En este nivel de inteligencia artificial, los sistemas son capaces de interactuar de forma más compleja. En teoría, comprenden tanto el entorno físico y observable como las intenciones y emociones internas de los demás. ¡Se anticipan y planifican!

• – Autoconciencia

Entre los tipos de inteligencia artificial también destaca la autoconciencia, siendo el más avanzado. ¡Desarrolla las funcionalidades más complejas de todas! En este nivel hipotético, la máquina es consciente de sí misma, de su propio estado y reflexiona sobre sus propias acciones.

Para entender mejor los tipos de inteligencia artificial, compartimos algunos ejemplos tangibles, que podrías experimentar en el día a día:

• – Según capacidad

Un ejemplo de IA débil (narrow o estrecha) es el reconocimiento facial usado en cámaras de seguridad o los filtros de correo electrónico que identifican mensajes no deseados. Un caso de IA fuerte (strong o general) podrían ser los sistemas de conducción de los vehículos autónomos, que toman decisiones adaptativas interpretando los cambios en el entorno. En lo que respecta a la IA superinteligencia, hipotéticamente, podríamos llegar a crear un sistema global capaz de analizar datos a escala mundial comprendiendo las complejidades geopolíticas, teniendo en cuenta aspectos éticos y de seguridad.

• – Según funcionalidad

Un semáforo inteligente que se ajusta al nivel del tráfico o un termostato que modifica su temperatura de acuerdo con la lectura que se haga del clima, serían ejemplos de Sistemas reactivos. La memoria limitada se incorpora en las recomendaciones de plataformas en las que se utilizan historiales de búsqueda para predecir preferencias. La Teoría de la mente se vería reflejada en el uso de asistentes de comunicación que interpretarían las palabras de los usuarios, así como el su posible estado de ánimo. Un supuesto para la Autoconciencia podrían ser máquinas que realizan autoevaluaciones de su propia productividad, persiguiendo establecer aspectos de mejora.

Los modelos matemáticos y algoritmos permiten procesar datos y extraer patrones. En este sentido, no podemos olvidar las preocupaciones éticas relacionadas con la inteligencia artificial. ¡Fórmate y borra los límites!